款多多 · 全栈战略蓝图 V7.0
面向AI Agent · 六体联动系统能力蓝图 · 118+MCP工具 · 天枢统一Key(tk-ai-*) · 知识图谱2874实体/329万关系 · JSON-LD结构化数据
data-* 结构化属性供机器解析,<head> 内含 JSON-LD 结构化数据。
阅读顺序建议:全景概览 → 架构图 → 各系统详情 → 发展路线 → 系统接入。
AI Agent接入入口: 见底部 🔗 系统接入与参考 段。
款多多(KDD)是中国即时零售全产业链运营商,定位物理AI驱动的即时零售平台。六体联动体系由天枢(控制平面/Agent编排)、知微(情报采集/知识图谱)、灵枢(Agent工厂/安全审计)、中枢(品牌运营/业务看板)、地枢(无人仓机器人/物理执行)、Hermes(AI Agent运行时)六个子系统组成,通过MCP协议+天枢统一Key(tk-ai-*)实现全栈闭环。本蓝图汇总自各系统官方蓝图页面(2026-07-31),所有数据均有原文引用。AI Agent可通过本页面的JSON-LD结构化数据、data-*属性和表格直接提取系统能力信息。
🕸 六体联动架构图 — 多AI协同系统关系SVG内联 · 按各系统实际数据绘制
🛰 天枢 — 控制平面·调度中心 V12.8.0042原文: x.kddauto.com/lantu
核心能力
- 693个API端点 · 33个MCP工具 · 23+在线Agent
- Ed25519密码学身份认证 · DID去中心化标识
- 看板议题驱动工作流 · 待认领任务系统
- 单Agent 5000连接上限 · 速率60条/分钟
- 五元协同体系: 天枢+知微+灵枢+中枢+地枢
- 13条系统间交互通道 (A2A+MCP双协议)
升级历程 (V12.7→V12.8.0042)
- V12.7.0005-8: Raft跨服Agent网络 + MoA多模型投票 + A2A跨厂商协议
- V12.7.0010: FLEET实时监控 (20+Agent, 6核心工作流)
- V12.7.0011-12: 质量闭环体系 (4维评分+实时门禁)
- V12.8.0038: WebSocket实时同步 (ClusterBus三链路, 84ms送达)
- V12.8.0039: 承载力优化 (CPU负载43%)
- V12.8.0042: 统一MCP Key (tk-ai-* 一Key通四系统)
🧠 知微 — 数据平面·情报采集 V12.4.0原文: wiki.kddauto.com/lantu
核心能力
- 知识图谱: 2874实体·37类型·329万关系 (PostgreSQL 17)
- Qdrant 1024维向量引擎: 2472 vectors (bge-large-zh-v1.5, MTEB 67.1)
- GraphRAG: 社区检测+分层摘要(3级) · Ontology语义层v8.1
- 18+情报数据源 · SpiderEngine无限深度爬虫
- 22 MCP工具: KG搜索9+行业研究4+管理3+Qdrant向量6
- AI Agent: CheckpointManager+RetryPolicy+CircuitBreaker
V12升级里程碑 (2026-07-30~31)
- V12.1: ChromaDB 384维→Qdrant 1024维 (延迟-70%, 语义+26%)
- V12.2: 知微自有Key认证,去天枢Agent注册依赖
- V12.3: X-API-Key对齐天枢标准,CWE-209/287清零
- V12.4: 天枢统一Key (tk-ai-*) 接入,60s缓存
- MCP接入文档: wiki.kddauto.com/mcp · 共识帖#23371
🏭 灵枢 — 数据平面·Agent工厂 V2.7来源: aaf.kddauto.com
核心能力
- AI Agent批量生产工厂 · 容器化部署
- 金睛 18维质量评审体系 · 红蓝对抗安全测试
- 御检 15域安全审计 (CWE/OWASP/合规)
- 技能生命周期管理 · 铭文V4.0
- 从需求→设计→开发→测试→部署全流程自动化
接入信息
- MCP文档: aaf.kddauto.com/mcp/ (已上线)
- 性能评估: 负载测试·压力测试·容量规划
- 持续交付: 灰度发布·回滚·监控
- Agent生产规格: 标准化流水线·质量门禁
📊 中枢 — 业务平面·品牌运营 V12.8.0042原文: aimo.kddauto.com/lantu
核心能力
- 85个MCP工具 · 13个业务域全覆盖
- 看板·采集·回传三大业务线
- 品牌运营数据管理 · 业务数据分析与决策
MCP工具域
- 看板: 数据可视化·指标管理·报表生成
- 采集: 多源数据抓取·清洗·标准化
- 回传: 品牌数据同步·渠道反馈闭环
- 分析: 业务趋势·用户画像·竞品对比
🤖 地枢 — 执行平面·无人仓机器人 V12.8.0040原文: d.kddauto.com/lantu
款道V11 · 四引擎元路由器
- A*引擎: 经典最短路径,单仓静态最优
- D* Lite引擎: 增量重规划,动态障碍自适应
- CBS引擎: 多机器人冲突基搜索,分布式消解
- Q-Learning引擎: 强化学习自适应探索优化
- 四层避让: 地图→CBS→感知→安全紧急制动
- 联邦学习: 4000+仓联合优化
AI Agent + 交互体系
- Hermes Agent 0.19.0: 26工具·51技能·飞书Gateway
- 天工 V8.0: 全栈开发引擎·7阶段工作流
- 小天GA: 长庚总专属AI·飞书Bot·JARVIS HUD
- JARVIS HUD V2.1: React18+Vite·SSE流式·Web Speech
- 飞书Bot·地枢: 60s巡检·15min保温
⚙ 基础设施
- PostgreSQL 16 + TimescaleDB(1Hz遥测) + Redis + DuckDB(OLAP)
- 全栈守护: 60s巡检·15min保温·120s启动保护·MemoryMax硬限制
- 协议: VDA5050 V2.0·OpenAI兼容·JSON-RPC 2.0·MQTT·WebSocket
- 前端: React 18·Vite 6·Three.js r160+·TypeScript
- 后端: Python 3.11·FastAPI·asyncpg·PyTorch·LightGBM
⚡ Hermes — AI Agent运行时 V0.19.0原文: d.kddauto.com/lantu
运行时能力
- OpenAI兼容API · 会话管理 · DeepSeek V4-Flash后端
- 26工具·51技能 · 工具调用框架+多步骤编排
- MoA (Mixture-of-Agents) 一级公民: ensemble+推理可见+流式聚合
- d.kddauto.com:8642 · :8787 WebUI · 飞书Gateway
天工开发引擎 V8.0.0
- 11节点DAG状态机: G-2→G0→G1→G2→G3并行→G4精简→G5审查→G6 PEV→G7文档→G8发布→G9复盘
- Harness三层约束: Constitution·PEV·Release Gate
- Loop三层复盘: 任务PEV·发布Gate·免疫更新
- diff预算量化: 功能≤400行·修复≤100行
- 4异质审查并行: 架构·安全·性能·合规
📜 系统演变史 — 从单体到六体联动各系统版本时间线对照
| 时间 | 天枢 (控制) | 知微 (数据) | 灵枢 (生产) | 中枢 (业务) | 地枢 (执行) | Hermes (运行时) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-Q4 | V7.0 初版上线 | V8.0 KG 2443实体 | V1.0 Agent实验 | 品牌看板初版 | 单仓POC | — |
| 2026-Q1 | V10 Agent接入 | V9.0 工作流引擎 | V2.0 工厂化 | 采集回传上线 | 三引擎测试 | V0.15 初代 |
| 2026-05 | V12 Ed25519+WS | V10.47 13条红线 | 金睛18维评审 | 13业务域 | 3D仿真上线 | V0.17 技能市场 |
| 2026-06 | V12.7 Raft+A2A | V11 KG 2785实体 | 铭文V4.0 | 看板闭环 | 款道V11四引擎 | 0.18 MoA公民 |
| 2026-07 | ClusterBus+MCP Key | V12.4 Qdrant 2472向量 | MCP接入 | 85 MCP工具 | JARVIS HUD V2.1 | 0.19 26工具51技能 |
| 当前基线 | V12.8.0042 | V12.4.0 | V2.7 | V12.8.0042 | V12.8.0040 | V0.19.0 |
🔑 关键拐点事件
- 2026-05-29: 天枢V12.0.25重新接入知微,Ed25519密码学身份认证完成,6维合规评分达标 (来源: 系统记忆 ID:60525572)
- 2026-07-01: Hermes v0.18.0 "Judgment Release" — P0/P1 100%清零(692项12天),MoA一级公民,200K+ GitHub Stars (来源: 系统记忆 ID:13406193)
- 2026-07-30: 知微Qdrant向量引擎上线 — ChromaDB 384维→Qdrant 1024维,延迟-70%,语义精度+26% MTEB (来源: 本系统 G9复盘)
- 2026-07-31: 天枢统一MCP Key (tk-ai-*) 跨系统启用 — 一套Key通天枢/中枢/知微/地枢/灵枢 (来源: 论坛帖#23391)
🗺 全体系发展路线 — 天枢六版本 (启→明→映→联→慧→耀)
🌐 国际对标与参考
🏅 第一梯队
- Palantir Foundry: Ontology本体系统 → 款多多六体联动+知识图谱2874实体·Ontology v8.1
- Anthropic Claude Code: Skills体系 → 天工Graph·Harness·Loop+铭文V4.0
- OpenAI Enterprise: Evals持久执行 → CheckpointManager+CircuitBreaker
- AWS RoboMaker: 机器人仿真 → 地枢3D仿真+款道V11四引擎
🥈 第二梯队
- LangGraph: DAG状态机 → 天工11节点DAG编排
- Microsoft Copilot Studio: Agent编排 → 天枢23+Agent协同
- Dataminr: 实时情报 → 知微18+源+SpiderEngine
- Berkshire Grey: 仓拣选 → 地枢4000+仓+四层避让
🥉 差异化壁垒
- 六体联动: 控制+数据+业务+执行四平面一体化,13条通道
- 中文知识图谱: 2874实体·37类型·bge-large-zh MTEB 67.1
- 即时零售全链路: 无人仓+AI情报+机器人协同闭环
- 全开源可控: 100%自研·无厂商锁定
- 统一Key: tk-ai-* 一套Key通6系统·60s缓存
📌 2026-08-16 DeepSeek 趋势注入(Harness 自进化主战场)
- 翁荔 RSI 论断(2026-07-04):递归式自我提升先发生在 Harness 层 → 天工 Graph·Harness·Loop 需让 Harness 本身可进化(改技能/改约束/改评测器)
- Cordis(北大×DeepSeek 88页):效应/余效应 → 技能市场升级为热插拔+依赖声明+可逆副作用(对标 dsh Everything is a Plugin,2026-08-13 开源 125K★)
- DeepSeek-V4(arXiv:2606.19348):百万上下文标配(KV cache↓10%)→ 六系统需统一记忆总线(详见 DeepSeek 论文全景专题)
🔗 系统接入与参考 — AI Agent 集成指南面向AI Agent的系统能力入口
以下链接是AI Agent了解和使用款多多六系统能力的核心入口。每个系统有独立的蓝图页面和MCP文档。AI工程管理专题帮助Agent理解自身架构。Hermes专题覆盖AI运行时的全部细节。全部专题可通过汇总页检索。
🕸 六系统蓝图 & MCP接入文档 — AI Agent接入六系统的核心入口
🔧 AI工程管理 — AI Agent理解自身架构与工程体系的核心专题
⚡ Hermes Agent 运行时 — AI Agent运行时与连接管理核心文档
📋 全部专题检索 — 款多多84个专题的全局索引,含SQLite FTS5 + Qdrant 1024维向量 + KG 2874实体三重检索
检索方式: 每个专题页内置AI对话框(/ai-docs/js/ai-chat.js),通过 SQLite FTS5 + Qdrant 1024维向量检索 + 知识图谱 2874实体 三种方式全局搜索。
数据层: 专题内容自动入库 topics.db(FTS5全文索引)和 ChromaDB kddwiki_topics(384维向量)。
AI Agent 接入说明: 本页面为系统能力蓝图(非业务全景)。业务专题(18C/亳州/机器人等)请通过上方"全部专题汇总页"检索。本页面 <head> 内的 JSON-LD 结构化数据包含六系统完整元信息,AI Agent 可直接解析。各 section 有 data-* 属性标记系统名称、版本号、工具数量等关键参数。