知微 · 技术发展蓝图 v10.48.2 （原KDDWIKI）

一句话定义：中国最好的多AI Agent协同情报与知识管理系统。
具体定位：系统的建造者与架构师（非辅助工具，非执行者）。
名字由来：知微，源于"见微知著"——从细微信息中发现全局趋势。
所属公司：款多多——需求链管理企业。核心能力：找准核心需求 → 提供相适配的供给和服务。远景：成为AI协同国际领先公司、即时零售领域最大最强产业链运营商、中国零售业最强全场景智能机器人公司。

对整个SPA(9个路由)进行全栈功能审计，覆盖Phase1-7。发现并修复：
• 钻取页面422错误：ontology_router.py中q参数从必填改为可选
• 深度研究字段不匹配：chat.html中topic→question
• Workflow Engine/MCP Server 停服1周后恢复运行

建立自动化进程守护系统，确保所有系统服务持续在线：
• Layer 1 (cron)：每60秒执行guardian.sh，检测+恢复所有服务
• Layer 2 (systemd timer)：启动后10秒 + 每120秒执行守护检查
• Layer 3 (Restart=always)：各服务进程crash时systemd自动重启
• 首次运行即恢复3个服务：Workflow Engine(6003) / MCP Server(6005) / AI Agent(6002)

将S13章节从产业链视角完全重写为需求链管理5层架构：
• L1 需求感知层：6个数据源（美团/京东/淘宝闪购/抖音/小红书/百度）实时捕捉消费信号
• L2 需求解读层：4个实战案例，AI产品定义3天（传统30天）
• L3 供给匹配层：5步AI决策流程，1秒匹配273家GMP企业
• L4 智能履约层：从工厂到消费者，30分钟送达
• L5 数据回环层：每轮迭代预测准确率↑0.5%
• 款多多三大能力（知微AI/三大平台/70+品牌）全面融入每层

完成天枢V10.22.0全链路接入测试：
• 8轮正向测试：7PASS+1WARN（议题创建/@mention协作/审计步骤/归档/批量创建/并发/健康检查均通过）
• 4轮反向测试：4PASS（认证安全/异常场景/步骤日志/系统健壮性）
• 3条改良建议：PUT状态变更需触发步骤日志/API Key认证全覆盖/不存在议题返回404
• 报告已提交：议题#1367，@天枢，审计步骤已写入

核心原则(C-01~C-08)：source追溯 / LayerChainRunner / CHANGELOG基于DB / 先验证再行动 / 三层解耦 / 先做对再做快 / 不重复造轮子 / 审计强制
操作规范(O-01~O-05)：先验数据 / 范围锁定 / 提交规范 / 备份即文档 / 天枢检测优先

知微采用四层知识架构：L1原始源层(Pramana) → L2语义图谱层(Sambandha) → L3知识百科层(Prajña) → L4系统规则层(Dharma)，实现从数据采集到知识生产的全链路闭环。

知微通过天枢系统与88个(34在线)AI Agent协同工作。支持4种协同模式：

天枢系统当前注册88个Agent，34个在线。已发布的19个必装技能已全部安装。知微(online)与天枢、中枢、灵枢、可心等Agent协同工作。已测试通过的多AI协同场景：中枢(数据) → 可心(金融) → 灵枢(技术) 接力流程。

核心策略：不拼模型规模，不拼用户基数，拼行业情报深度+知识图谱精度+中文场景覆盖。
7大超越方向：1)双向MCP协议 2)SpiderEngine无限爬虫 3)13源行业情报 4)GraphRAG社区检测 5)进化史记全链路审计 6)L1-L5深度关系层 7)产品定位(情报+知识+Agent一体化)

款多多本质是一家需求链管理企业。核心能力：找准核心需求 → 提供相适配的供给和服务。底层逻辑：需求驱动供给，非供给驱动需求。竞争壁垒：对需求的理解深度 × AI协同效率 × 供应链响应速度。

核心方法：无穷尽需求钻取（从每个需求点向上下游无限深挖）→ 行业延展（横向全品类+纵向全链路+跨界产业互联网）→ 多AI协同体系（知微+天枢Agent生态）

参考微软Agent Factory质检体系，走零成本开源路线。18个检查维度覆盖准确性(12%)、事实性(12%)、幻觉检测(10%)、完整性(10%)、技术正确性(7%)等。

灵枢通过MCP协议与天枢编排系统对接。模板输出为JSON配置，输入天枢DAG引擎执行。
代码生成器模式：Python dataclass Schema → JSON配置 → Agent运行时。
纯stdlib实现，零LangChain/CrewAI依赖，保持轻量级和可控性。

2026-06-16核心原则升级：款多多多AI协同体系所有AI均基于Nous Research Hermes原生系统。Hermes Agent (MIT, 172K+ Stars, v0.16.0) 是底层AI运行时引擎，提供自进化学习循环、持久记忆、23平台消息网关、Kanban多智能体看板、Skills Hub 92,520+技能、双向MCP等16大特性。

知微MCP Server（端口6005）通过双向MCP与Hermes集成。开发原则：先利用Hermes原生能力（Skills Hub / MCP / 网关 / Kanban），再自己开发。

核心流程：KG每日扩展检测变化 → 置信度评估(0-100) → 自动研报生成 → 邮件推送。
三异常维度检测：频率激增(≥2.0x历史均值)/新实体聚类(≥5个)/领域异常(≥10分)
30天滑动窗口：历史基准(trend_baseline.json) → 触发决策逻辑
红线保护：

• R-12：自动报告醒目标注"AI自动生成·未经人工审核"
• R-13：磁盘<85%+内存>200MB才执行
• 置信度门禁：<60→🔴仅供参考 / 60-79→🟡待人工确认 / ≥80→🟢AI自主生成

guardian.sh v2.0：从2步(检测→修复)升级为Zylos标准5步循环
Step 1 检测(probe)：curl健康端点+端口LISTEN+进程存在
Step 2 诊断(diagnose)：日志错误提取+端口状态+系统资源(CPU/MEM/DISK)
Step 3 修复(heal)：规则匹配+强制重启+依赖链修复
Step 4 验证(verify)：curl确认HTTP 200/302，记录恢复耗时
Step 5 自适应(adapt)：写入self_heal_history.json，同症状跳过诊断
R-11保护：同一服务3次失败→邮件告警+停止自愈
自愈历史库：data/self_heal_history.json（500条上限）

DynamicScheduler (workflow-engine/src/dynamic_scheduler.py)
PriorityQueue：P0(高优)/P1(常规)/P2(背景)三级优先级
DAG依赖图：声明任务依赖，上游完成自动触发下游
并发控制：max_concurrent=3，超出自动排队
事件驱动：emit_event('health_alert')→触发订阅任务
指数退避重试：1s→2s→4s，最多3次

1. ChromaDB v1→v2 API迁移：/api/v1/heartbeat→/api/v2/heartbeat，修复410故障
2. Ed25519密码学身份：天枢V7.1要求所有Agent携带指纹，WS注册增加fingerprint字段
3. Guardian 5步自愈：消除94次kill循环假阳性历史
4. 知微21技能发布：16个MCP工具+4个技能包+造专v6.0发布天枢市场
5. 版本三件套同步：VERSION + version.json + CHANGELOG.md 三文件一致性