知微 · 技术发展蓝图 V12.4
天枢统一Key认证 · Qdrant 1024维向量引擎 · MCP 39工具 · AI Agent多模式编配 · 知识图谱6556实体/1002万关系
22
MCP 工具 (4域)
2,874
知识图谱实体
329万
实体关系
2,472
Qdrant 向量
🏗 系统架构 — V12.4
🔌 MCP Server V12.4
- 39工具×7域 (KG 9 + 向量 6 + 研究 3 + office 4 + 天枢知识库 6 + 论坛时序 7 + MCP管理 4)
- 天枢统一Key认证 (tk-ai-*) + 本地白名单
- 验证: POST x.kddauto.com/api/v3/mcp/validate (60s缓存)
- 端点: https://wiki.kddauto.com/mcp/sse
- 接入文档: https://wiki.kddauto.com/mcp
🤖 AI Agent V12.0-dev
- FastAPI · 端口6002 · 20个路由组
- LLM: DeepSeek-v4-flash
- Embedding: Qdrant 1024维 (主) + ChromaDB 384维 (降级)
- 持久执行: CheckpointManager + RetryPolicy + CircuitBreaker
- 多模式编配: Pipeline / Fan-Out / Handoff / Group
🧬 Qdrant 向量引擎 V12.1
- 引擎: Qdrant Rust · 端口6333 · p50~4ms
- 模型: bge-large-zh-v1.5 (1024维, MTEB 67.1)
- 3个collection: 知识库2185 + 专题224 + 实体63
- 混合搜索: 稠密向量 + BM25 + RRF融合
- 降级: ChromaDB 384维自动回退
🕸 知识图谱 V8.1
- PostgreSQL 17 · Docker wikidb
- 2874实体 · 37类型 · 329万关系
- GraphRAG: 社区检测 + 分层摘要
- 自动过滤: cross_weak噪边 (96%→0%)
- Ontology语义层 v8.1 · 自进化审计7表
⚙ Workflow Engine
- APScheduler · 端口6003 · 17+定时工作流
- SpiderEngine 无限深度多源爬虫
- 情报采集: 18+源 · 竞品/市场/技术/场景
- 自动备份: 日快照 robot_snapshots/
🛰 天枢 WS Daemon V12.8.0022
- Ed25519密码学身份认证
- MCP端点: Nginx443加密反代
- WS僵死自愈: 60分钟超时
- SDK化: capabilities动态 + sdk_md5握手
- 看板查询闭环 + 行为契约闭环
📦 数据规模
📚 知识图谱
| 实体总数 | 2,874 |
| 实体类型 | 37 类 |
| 关系总数 | 3,293,439 |
| GraphRAG社区 | 3级分层 |
🧬 向量数据库
| 知识库 | 2,185 vectors |
| 专题库 | 224 vectors |
| 实体库 | 63 vectors |
| 合计 | 2,472 vectors |
📄 专题覆盖
| 专题总数 | 63 个 |
| Chunks | 224 块 |
| 情报源 | 856 sources |
| HTML页面 | 688+ 个 |
🔌 MCP 工具矩阵 — 39工具×7域
🔗 知识图谱搜索 9工具
| kg_search | 模糊搜索实体，支持类型筛选 |
| kg_get | 获取实体完整信息 |
| kg_neighbors | 关系网络 (自动过滤噪边96%) |
| kg_path | 多跳最短路径搜索 |
| kg_stats | 图谱全局统计 |
| kg_type_list | 按类型列出实体 |
| kg_entity_analysis | 实体深度分析+推荐 |
| kg_industry_analysis | 百科+KG+LLM行业报告 |
| kg_recommend | GraphRAG推荐引擎 |
📊 行业研究 4工具
| submit_research_task | 提交研究→爬虫+LLM+注入KG |
| get_research_status | 查询研究进度和结果 |
| list_research_tasks | 列出最近研究任务 |
| mcp_call | 调用已安装外部MCP工具 |
🔌 MCP双向管理 3工具
| mcp_install_skill | 安装外部MCP技能 (SSE) |
| mcp_list_skills | 列出已安装技能+工具 |
| mcp_uninstall_skill | 卸载技能+断开连接 |
🧬 Qdrant向量搜索 NEW 6工具
| zhiwei_vector_search | 5模式语义搜索 (dense/sparse/hybrid/topics/entities) |
| zhiwei_hybrid_search | 三库跨库聚合搜索 |
| zhiwei_graph_vector_search | 实体向量+图遍历扩展 |
| zhiwei_vector_stats | Qdrant引擎全局统计 |
| zhiwei_embed_text | 1024维文本向量化 |
| zhiwei_multi_modal_search | 多模态搜索 (文本可用) |
🧬 向量引擎升级 — ChromaDB → Qdrant
📊 升级对比
| ChromaDB (旧) | Qdrant V12.1 | |
| 引擎 | Python + SQLite | Rust + 内存映射 |
| 维度 | 384维 | 1024维 |
| 模型 | all-MiniLM-L6-v2 | bge-large-zh-v1.5 |
| 延迟 | ~12ms | ~3-4ms (-70%) |
| MTEB中文 | 53.2 | 67.1 (+26%) |
| 过滤搜索 | 不支持 | 图内过滤 |
| 混合检索 | 自建BM25 | Dense+BM25+RRF |
🗂 Collection 分布
| zhiwei_knowledge_v2 | 2,185 vectors | 资讯/爬虫/文档 |
| zhiwei_topics_v2 | 224 vectors | 63专题HTML分块 |
| zhiwei_entities_v2 | 63 vectors | 专题实体文本 |
| 合计 | 2,472 |
🛰 天枢协同 — 多AI Agent体系
🔗 连接状态 在线
- Ed25519密码学身份认证
- fingerprint已注册 · capability_category=analytics
- WebSocket心跳: 54s Ping / 15s Pong超时
- 重连: 指数退避+30%随机抖动 (1s→60s)
- 单Agent连接上限: 5000 · 速率60条/分钟
🔑 统一Key认证 V12.4
- 天枢统一Key格式: tk-ai-*
- 一套Key通: 天枢/中枢/知微/灵枢
- 验证: POST /api/v3/mcp/validate (60s缓存)
- 兼容: X-API-Key / X-Tianshu-Key 旧Key
- 公开: /api/tools 无需认证
🗺 发展路线
2026-07-30 ~ 07-31
✅ V12.1~12.4: Qdrant向量引擎 + MCP认证升级
ChromaDB 384维 → Qdrant 1024维 · 6个向量搜索工具 · 天枢统一Key认证 · 39工具MCP矩阵 · 接入文档 https://wiki.kddauto.com/mcp
2026-08
🔄 知识图谱扩展 + 检索精度Benchmark
2,874→5,000+实体 · 50条标准query Recall@10测试 · 向量规模2,472→10,000+ · 多模态(图像)向量接入
2026-09
📋 AI Agent持久执行引擎
CheckpointManager + RetryPolicy · 声明式Agent定义(YAML) · Pipeline/Fan-Out/Handoff多模式编配 · DevUI开发者工具6面板
2026-Q4
🌐 多模态情报 + 国际对标
图像/音频/视频向量化 · GraphRAG全局查询 · 对标Palantir Foundry Ontology · 对标Dataminr实时情报
2027-Q1
🏆 中国最好AI情报平台
10万+向量 · 5,000+实体 · 50+情报源 · 全模态检索 · 零人工干预自进化闭环
🌐 国际对标
🏅 第一梯队对标
- Palantir Foundry: Ontology本体系统 + 数据集成层 → 知微对标: 知识图谱2874实体/329万关系 + Ontology v8.1
- Anthropic Claude Code: 反射机制 + Skills体系 → 知微对标: PEV自验证中间件 + 天工Graph·Harness·Loop
- OpenAI Enterprise: Evals + 持久执行 → 知微对标: CheckpointManager + CircuitBreaker
🥈 第二梯队对标
- LangGraph: DAG状态机 + Checkpointer → 知微对标: 天工11节点DAG编排 + RecoveryManager
- Microsoft Copilot Studio: Agent编排 + 多模态 → 知微对标: 多模式编配引擎 + 多模态向量
- Salesforce Agentforce: Ethics Shield + 企业级 → 知微对标: 安全规则 + 天枢Agent认证
🥉 差异化优势
- 中文知识图谱: 2874实体 · 37类型 · 中文语义消歧 (bge-large-zh MTEB 67.1)
- 开源可控: 全自研 · 无厂商锁定
- 行业垂直: 即时零售 · 大健康 · 上市公司 · 区域经济
- 多AI协同: 天枢56Agent体系 · 统一Key认证
📌 2026-08-16 最新趋势：Harness 自进化成为主战场
- 翁荔长文（2026-07-04）：RSI 先发生在 Harness 层而非权重层 → 天工 Graph·Harness·Loop 方向正确，需让 Harness 本身可进化
- Cordis（北大×DeepSeek 88页论文）：效应/余效应数学根基，实现改代码不重启+副作用可逆 → 知微技能市场应支持热插拔
- DeepSeek Harness (dsh)（2026-08-13 开源 125K★）：Everything is a Plugin → 对标「统一模型+技能市场」战略
- DeepSeek-V4（arXiv:2606.19348）：百万上下文标配 → 知微 4 层记忆 50K 字符需升级统一记忆总线（详见 DeepSeek 论文全景专题）