正在获取知识图谱统计...
🔹 kg_search(query, limit=10, entity_type='')
搜索知识图谱实体。关键词模糊查找，可筛选类型。返回名称/类型/摘要/置信度。
示例: kg_search("阿里巴巴") → [{"name":"阿里巴巴","type":"company","summary":"..."}]
🔹 kg_get(name)
获取实体完整信息：描述、类型、标签、置信度等。
示例: kg_get("Transformer") → {"entity_id":"...","name":"Transformer",...}
🔹 kg_neighbors(name, max_rels=30, relation_type='', include_weak=False)
查看实体关系网络。自动过滤 cross_weak（占96%的噪声关系），设 include_weak=True 可包含。
示例: kg_neighbors("美团", relation_type="competitor_of") → competitor_of×331
🔹 kg_path(source, target, max_hops=3)
多跳路径搜索。查找两个实体之间的最短关联路径。
示例: kg_path("阿里巴巴","腾讯") → [{"path":["阿里巴巴","...","腾讯"],...}]
🔹 kg_stats()
知识图谱全局统计。返回实体数、关系数、类型分布、平均度等。
示例: kg_stats() → {"entities":1698,"relations":1934801,...}
🔹 kg_type_list(entity_type, limit=20)
按实体类型列出所有实体。类型: company/person/technology/concept/product/event等。
示例: kg_type_list("company", 10) → 列出前10家公司
🔹 kg_entity_analysis(name)
对指定实体深度分析：基本信息 + 关系网络摘要 + 推荐关联实体。
示例: kg_entity_analysis("AI Agent") → 实体信息+15条关键关系+8个推荐
🔹 kg_industry_analysis(topic)
【行业信息总结】搜索百度百科 + 聚合知识图谱 + LLM 分析，生成结构化行业报告。
示例: kg_industry_analysis("人形机器人") → 行业概述+核心企业+关键技术+趋势
🔹 kg_recommend(name, limit=10)
基于知识图谱的 GraphRAG 推荐引擎，推荐关联实体。
示例: kg_recommend("NVIDIA") → 推荐CoreWeave/Lambda Labs等关联实体
🔹 submit_research_task(topic)
【AI 接活】提交深度研究任务。输入研究主题，系统自动爬取、LLM分析、注入知识图谱。返回 task_id 后可用 get_research_status 查结果。
示例: submit_research_task("2025年具身智能进展") → {"task_id":"task_...","status":"accepted"}
🔹 get_research_status(topic_or_task_id)
查询研究任务进度和结果。支持按 task_id 精确查，或按 topic（主题）模糊查最新一条。
示例: get_research_status("task_1712345678000_abcd") → {"status":"completed","entities_created":15,...}
🔹 list_research_tasks(limit=10)
列出最近提交的研究任务。返回任务ID、主题、状态、创建时间。
示例: list_research_tasks() → [{"task_id":"...","topic":"...","status":"running"},...]
🔹 mcp_install_skill(url, name='', headers='{}')
【MCP 双向化】安装外部 MCP 技能。传入 SSE URL 和可选名称，自动连接注册。headers 参数可传入认证头 JSON。
示例: mcp_install_skill("http://wiki.kddauto.com:6005/sse", headers='{"X-API-Key":"your-key"}') → {"success":true,"name":"wiki.kddauto.com","tool_count":16}
🔹 mcp_list_skills()
列出所有已安装的外部 MCP 技能及其状态、工具列表。
示例: mcp_list_skills() → [{"name":"web-access","status":"已连接","tool_count":5}]
🔹 mcp_call(skill_name, tool_name, arguments='{}')
调用已安装 MCP 技能中的工具。传入技能名、工具名、JSON参数。
示例: mcp_call("web-access", "fetch_url", '{"url":"https://example.com"}')
🔹 mcp_uninstall_skill(name)
卸载已安装的 MCP 技能。断开连接并从注册表移除。
示例: mcp_uninstall_skill("web-access") → {"success":true}